發布會現場,體奧動力、微鯨科技、新浪體育、新英體育、盛開體育、德勤中國、Amisco中國、Mathworks中國、北極光創投、平安創投、魔方元科技等國際、國內尖頂體育公司、數據公司、投資機構聯合發起成立了「中國數據體育聯盟」。
大數據體育 的意義
足球數據大略可分為基礎數據和比賽數據。基礎數據像18人名單、成績走勢、歷史戰績、傷停情況、訓練指標、身體機能等。比賽數據著重在比賽中對運動員實時數據和賽場相關數據。
以比賽數據為例,一場球賽有很多數據,其中,一些數據一目了然,如全隊跑動距離、傳球次數、成功傳球、射門、搶斷等,都能體現一個球隊對比賽的投入。比如一名前鋒在禁區一側的接球、射門、射中門框範圍次數,可以說明他的習慣、技術特點、以及教練的用人策略。而對於運動員更多的數據和分析,可以讓教練員更多了解運動員的競技水平、身體情況、投入狀態,更利於教練的用人安排。
在目前歐洲足球已經完成了一場數據革命,以前,關於足球的數據統計只有角球、任意球、紅黃牌和射門次數,現在人們還可以看到球員單場跑了多少米、移動軌跡還有速度等等。以體育數據公司OPTA為例,他們在每場足球賽中記錄的數據多達1500項。
如今,英超聯賽的所有20家球會都有專門的技術分析人員來處理這些新的數據信息,其中,光曼城一家就聘請了11個這樣的人。2012年,利物浦甚至專門創建了一個名為「研究總監」的新職務,把理論物理學博士伊安·格拉漢姆招至麾下。這些研究人員會參與賽前布置和賽後總結,他們會幫助管理層鑑別和選擇轉會目標,甚至還會給年輕球員提出營養建議。這場革命是如此令人震撼,以至於有英國媒體驚呼:「科技怪人已經入侵歐洲競技體育世界!」
數據不會說謊
在美國系統的數據分析早在十年前就已入侵各大體育聯盟。最有名的當屬美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊總經理比利·比恩的瘋狂實驗,2003年,他大膽擯棄了傳統上用「打擊率」選材的做法,轉而挖掘「上壘率」高的潛在明星,並將這些球員招攬進球隊。在隨後的新賽季里,這支球隊創下了20連勝的佳績,常規賽總共摘下103勝,與洋基並列為大聯盟勝場數最多的球隊(洋基因少賽一場而戰績占優);要知道,運動家全隊薪金總額不過5100多萬,還不到豪門紐約洋基三個明星的年薪之和。在他的啟發下,大聯盟其他球隊也開始接納更完善的大數據分析,而不再依靠原來的少數幾項數據和球探的「直覺」來選人。
比恩和他的運動家傳奇被暢銷書作者麥可·劉易斯寫成書,而後,這本名為《點球成金》(又譯為《魔球理論》)的暢銷書又被翻拍成電影,不僅在體育世界裡掀起波瀾,連華爾街的對沖基金經理都開始談論如何「點球成金」。到了2011年,NBA全聯盟30支球隊中已有26支球隊使用了Synergy的數據系統,而ESPN和NBA官網在內的媒體公司也都使用了該公司的數據來研究比賽,他們甚至還推出了面向球迷的普及版本,只需要不到100美元,普通球迷也能看到幾十項結合錄像回放的「高級數據」。
在體育統計分析領域,《點球成金》這部電影風靡一時,轟動棒球界、新聞媒體、甚至金融精英也津津樂道。在這部電影中,棒球運動、經營管理、統計學、經濟學、精算、機率論共同搭建出一個完美的數據模型。
一支隊伍在比賽中發生的事情並不是隨機的,而是具有一定的規律。通過數據,我們可以找到這些規律,並且預測未來將會發生的事情。當然數據分析也有它的局限性,「光憑數據就能買進某個球員、光憑數據就能決定戰術」這種想法是十分荒謬的。足球是一項激情的運動,如果它變成了一項沒有靈魂的純計算工作,那麼它也就喪失了其魅力。然而,在這個時代里,如果還有任何俱樂部或者主教練否認數據的作用,那麼這將是他們巨大的劣勢。
體育大數據的應用不僅僅在經濟層面,未來數據應用化的核心是增值服務,體育大數據的產品化、價值化和商業化、為用戶提供創新性的增值服務,為用戶帶來更好的服務體驗。
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